تشخیص بیماری از صدای سرفه / هنر جدید هوش مصنوعی گوگل

به گزارش مجله عصر نو، تیم گوگل می گوید: «تیم Google Research مدل HeAR را با استفاده از 300 میلیون قطعه داده صوتی که از مجموعه ای از داده های متنوع و ناشناس تهیه شده بود، آموزش داد. به طورخاص، مدل سرفه را با استفاده از حدود 100 میلیون صدای سرفه آموزش دادیم.»

براساس گزارش دیجیاتو، نحوه صحبت کردن یک فرد ازجمله لحن، زیروبم بودن و سرعت را نیز می تواند مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل شود تا مشکلات سلامتی احتمالی مانند زوال عقل را تشخیص دهد.

«شرایا شتی»، مدیر مهندسی Google Research، می گوید: «مدل HeAR یاد می گیرد الگوهای موجود در صداهای مرتبط با سلامتی را تشخیص دهد و پایه ای قوی برای تحلیل صوتی پزشکی ایجاد می کند. ما دریافتیم که به طور متوسط HeAR در مقایسه با مدل های دیگر در طیف وسیعی از وظایف و برای استفاده با میکروفون های مختلف، رتبه بالاتری دارد که توانایی برتر آن را در ضبط الگوهای معنادار در داده های صوتی مرتبط با سلامت نشان می دهد.»

شرکت Salcit Technologies که شرکت خدمات بهداشت تنفسی مستقر در هند است، از HeAR به عنوان بخشی از اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل استفاده می کند.

شرایا شتی توضیح می دهد: «سل بیماری قابل درمانی است اما هرساله میلیون ها مورد مبتلا به آن تشخیص داده می شوند. اغلب به این دلیل که افراد به خدمات بهداشتی دسترسی ندارند. بهبود تشخیص برای ریشه کن کردن سل حیاتی است و هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص و کمک به سهولت دسترسی و اقتصادی تر بودن مراقبت های بهداشتی برای مردم سراسر جهان ایفا کند.»

۵۸۵۸